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人工智能加速賦能千行百業(yè)
2024-05-13 259次瀏覽

工業(yè)和信息化部日前公布數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能發(fā)展取得積極進展,企業(yè)數(shù)量超4500家,智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn),智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實,數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè),為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ)。

工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青表示,要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢,以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,以場景應(yīng)用為牽引,推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高水平賦能工業(yè)制造體系,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。


關(guān)鍵技術(shù)加快突破

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),是新型工業(yè)化的重要推動力。加快突破人工智能基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù),才能夯實應(yīng)用賦能的底座。

在日前舉行的2024年IT市場年會上,中國計算機行業(yè)協(xié)會人工智能專委會副秘書長王沛霖表示,我國人工智能核心技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,存在頭重腳輕的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在應(yīng)用層面發(fā)展較為迅速,但在基礎(chǔ)層面和關(guān)鍵技術(shù)層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對較弱,缺乏具有國際競爭力的核心技術(shù)和產(chǎn)品。

陶青透露,要圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù),加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品突破;加快智能物聯(lián)終端和工業(yè)云部署,提升面向制造業(yè)的算力供給運營管理能力;引導生態(tài)型企業(yè)加快打造具備全球競爭力的通用大模型,培育面向制造業(yè)場景的行業(yè)大模型;構(gòu)建高水平工業(yè)數(shù)據(jù)庫,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值。

“只有將算力、算法和數(shù)據(jù)3個核心要素融合,才能把‘人工智能+’帶到產(chǎn)業(yè)中,真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化賦能。今年4月,我們發(fā)布了海若大模型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,計劃投入50億元資金,依托數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)共同體,加快推動海若大模型在100個城市快速落地?!崩顺痹菩袠I(yè)總監(jiān)尹萍說。

近年來,我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。工業(yè)和信息化部副部長單忠德介紹,截至2023年底,我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架,算力總規(guī)模達每秒230百億億次浮點運算;智能算力規(guī)模達70百億億次浮點運算,增速超過70%。

“算力一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素?!辟惖项檰柟煞萦邢薰究偛酶堕L文表示,當前我國算力規(guī)模居全球第二位,但還存在算力結(jié)構(gòu)不平衡等問題。隨著人工智能快速發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化不斷推進,對智算中心的需求越來越大。2022年我國智能算力缺口是52.6%,2023年達78.4%。

王沛霖認為,培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力離不開“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”的深度融合與高效運作。這兩項行動深度推進,將為我國帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的歷史性機遇,有望打造出一批具有全球影響力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

“以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟全面快速發(fā)展,基于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新已成為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐。當前,國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和數(shù)據(jù)要素管理進入實質(zhì)性階段,數(shù)字領(lǐng)域新技術(shù)、新理念、新制度不斷涌現(xiàn)?!眹抑悄苤圃鞂<椅瘑T會主任蘇波說。


 拓展多元應(yīng)用場景

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立表示,2023年,以生成式人工智能為代表的IT技術(shù)引發(fā)了智能時代的新革命,成為推動千行百業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的動力源。“人工智能+”行動的目標就是要積極應(yīng)用人工智能為實體經(jīng)濟賦能,提高實體經(jīng)濟效率,推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,為經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能。

我國擁有廣泛而豐富的人工智能應(yīng)用場景,為“人工智能+”創(chuàng)造了巨大空間。人工智能在影像、零售、制造、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用,改變著生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài),提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,有效提升了產(chǎn)業(yè)國際競爭力。

在前不久舉行的第十四屆北京國際電影節(jié)上,兩部40多年前上映的老電影變成了全新4K版影片重新首映。據(jù)介紹,在數(shù)字修復環(huán)節(jié),火山引擎技術(shù)團隊工程師利用AI標識技術(shù),減少了修復師重復勞動,幫助優(yōu)化影片清晰度、流暢度、色彩,去除瑕疵。香港城市大學計算機系助理教授馬柯德表示,隨著生成式人工智能視覺大模型技術(shù)在更多影視場景中得到廣泛應(yīng)用,這一技術(shù)趨勢或成為未來4K膠片修復的主流。

在山東威海市,一艘漁船駛?cè)敫劭?,立刻被岸邊的漁政核查核錄系統(tǒng)捕捉到。這個由中國聯(lián)通研發(fā)的高科技“接待員”迅速確認船只身份,在5分鐘內(nèi)完成核驗,大大縮短了判定船舶身份的時間,提高了準確率。漁政核查核錄系統(tǒng)上線16個月以來,AI“船臉”算法平均識別率精度達到86%以上,已完成8580次AI預警、3100多艘漁船的數(shù)據(jù)搜集,以及19153余次的機器自學習,提升了智慧漁港管理水平。

人工智能還能提升質(zhì)量管理效率,為消費者選購商品提供便捷服務(wù)。比如,得物APP率先運用AI技術(shù)探索品質(zhì)消費保障,建立國內(nèi)首條人工智能查驗鑒別生產(chǎn)線。AI計算引擎由得物APP多年積累的查驗鑒別研究和海量實物商品數(shù)據(jù)訓練而成,能輔助提升查驗鑒別效率。

蒙牛集團副總裁、首席數(shù)智官李琤潔介紹,蒙牛歷經(jīng)貨的數(shù)字化、人的數(shù)字化到人工智能驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型3個階段,轉(zhuǎn)變組織方式和生產(chǎn)方式,激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。在數(shù)字化1.0階段,蒙牛實現(xiàn)從奶源、工廠到消費者全鏈條的數(shù)字化覆蓋;在數(shù)字化2.0階段,蒙牛深耕消費者數(shù)字化;在如今的數(shù)智化3.0階段,蒙牛實施“AI驅(qū)動的雙飛輪”戰(zhàn)略,用人工智能對供應(yīng)側(cè)和消費側(cè)進行全面加持。

“預計圍繞人工智能和數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場景將持續(xù)釋放,推動IT領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力培育、壯大與發(fā)展,并為各行各業(yè)帶來發(fā)展新動能。同時,人工智能與數(shù)據(jù)要素深度結(jié)合,將在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、社會領(lǐng)域碰撞出新的火花。”蘇波說。

陶青透露,要深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程中的融合應(yīng)用,大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)的智能化水平。面向?qū)窠?jīng)濟影響大、帶動力強、數(shù)字化基礎(chǔ)好的重點行業(yè),開展人工智能賦能新型工業(yè)化專項行動,加快重點行業(yè)智能化升級,提升高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端等重點產(chǎn)品和裝備智能化水平。


 培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)

我國人工智能發(fā)展也面臨諸多問題。王沛霖分析,我國人工智能產(chǎn)業(yè)標準化和規(guī)范化程度不高,行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標準體系,不僅影響企業(yè)互操作性和兼容性,也阻礙整個產(chǎn)業(yè)規(guī)范化和規(guī)?;l(fā)展。雖然我國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸擴大,但仍面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺、基礎(chǔ)研究人才流失等問題,急需構(gòu)建更完善的多層次人才培訓體系。

此外,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能融合,如何有效保護用戶隱私、確保數(shù)據(jù)安全,同時滿足AI模型訓練的大數(shù)據(jù)需求,成為重要課題??缃鐓f(xié)同與資源整合也不夠緊密,各產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)學研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng)新還不夠充分,資源共享和利益分配機制尚待完善。

針對這些問題,相關(guān)企業(yè)開展了一系列探索實踐。據(jù)介紹,浪潮云在國內(nèi)率先啟動新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施探索與實踐,通過搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合隱私計算、沙箱計算、數(shù)據(jù)授權(quán)、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)能力,滿足授權(quán)數(shù)據(jù)安全存儲、可信傳輸、聯(lián)合建模等數(shù)據(jù)流通需求,為各地數(shù)據(jù)要素安全可信流通提供強有力技術(shù)支撐。

聯(lián)通數(shù)字科技有限公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席專家楊海明介紹,聯(lián)通數(shù)科形成了“聯(lián)通數(shù)科+行業(yè)軍團+研究院”的企業(yè)轉(zhuǎn)型布局,還發(fā)揮中國聯(lián)通在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的引領(lǐng)作用,與合作伙伴共同構(gòu)建對外賦能的生態(tài)鏈。

陶青表示,要健全完善支撐體系,培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài);加強標準引領(lǐng),建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標準體系。優(yōu)化布局人工智能領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺和重點實驗室等,強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新,強化人工智能開源生態(tài)建設(shè),健全人工智能人才培養(yǎng)、安全保障和國際合作等機制。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶提出,有關(guān)部門要在政策上給予支持,以滿足人工智能創(chuàng)新發(fā)展推動新型工業(yè)化需求為導向,創(chuàng)造更好產(chǎn)業(yè)環(huán)境。 (經(jīng)濟日報記者 黃 鑫 李和風)

來源:經(jīng)濟日報


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